方法论:用简单的统计获得一个中上的结果

2016-11-29 at 12:03 下午 kk

 今天看到光年更新一篇文章,从一大堆内容中提取出现频率和重要性高的关键词。应用于seo关键词研究、文章或者网站是否主题相关,优化文章标题或者文案。统计seo流量关键词和ppc关键词。

原理:一个词库,自动分词,然后统计出现频率,根据频率+词性,就有一个权重计算。根据权重得分,来应用场景,快速得到一个对未知行业的中位数判断。
 
想起四年前做淘宝的时候,刚开始介入一个行业,做标题、首图、描述时用到的方法,

 

  • 标题:拆分词词组,统计出现频率。
  • 首图:特征分解,是否有模特,产品图片在左还是在右,是否有营销文案(特价,买一送一),主色调(红、蓝)
  • 描述:拆解成参数介绍,首图,细节图,成功案例,品牌介绍,客户反馈,行业排名,应用场影,模特图,好评返现等,统计大家都有的元素,必加,统计出现位置靠前的元素,然后综合因素,重组基础描述,再通过后期的运营数据(后台数据和客服问题反馈)再调整。

总结方法论:对未知行业预判之前,综合现有的行业标杆,拆解共同元素,统计比率,再切入分析,快速达到中位数结果。

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